18 Einheiten · 17 Artikel · ~98 min

Lernpfad — vom ersten Satz über Sprachmodelle bis zum eigenen Stack

Fünf Abschnitte, der Reihe nach lesbar. Voraussetzungen sind Hinweise, keine Sperren — jede Einheit ist direkt aufrufbar.

Grundlagen · 3 Einheiten · 17 min

1
Was ist ein LLM? · ~8 min
Lernziel: Du kannst erklären, was ein Sprachmodell tut, und weißt, warum es manchmal falsch antwortet.
Führt zu: ki-unternehmen, eu-ai-act
2
AI im Unternehmen · ~2 min
Lernziel: Du kannst benennen, welchen betrieblichen Zweck KI im eigenen Haus hat — Datenschutz, Kosten, Souveränität.
Voraussetzung: was-ist-ein-llm · Führt zu: lokal-vs-cloud
3
Lokale AI vs. Cloud: Der TCO-Vergleich · ~7 min
Lernziel: Du kannst die Gesamtkosten von Cloud-API und eigenem Stack gegeneinanderstellen.
Voraussetzung: ki-unternehmen · Führt zu: ai-stack-setup

4
EU AI Act · ~8 min
Lernziel: Du kannst die vier Risikoklassen des EU AI Act unterscheiden und dein eigenes System einordnen.
Voraussetzung: was-ist-ein-llm · Führt zu: verbotene-ai-praktiken, ki-kompetenz-art4, dsgvo-grundlagen
5
Verbotene AI-Praktiken · ~4 min
Lernziel: Du erkennst die nach Art. 5 verbotenen Praktiken und prüfst, ob eine davon im eigenen Haus vorkommt.
Voraussetzung: eu-ai-act · Führt zu: eu-ai-act-checkliste
6
KI-Kompetenz nach Art. 4 · ~10 min
Lernziel: Du kannst sagen, wen die KI-Kompetenzpflicht aus Art. 4 trifft und was als Nachweis taugt.
Voraussetzung: eu-ai-act · Führt zu: eu-ai-act-checkliste, human-in-the-loop
7
DSGVO Grundlagen · ~5 min
Lernziel: Du kannst benennen, auf welche Rechtsgrundlage eine KI-Verarbeitung personenbezogener Daten gestützt wird.
Voraussetzung: eu-ai-act · Führt zu: ai-act-august-2026
8
EU AI Act seit 02.08.2026: was durchgesetzt wird · ~9 min
Lernziel: Du weißt, was seit dem 02.08.2026 tatsächlich durchgesetzt wird und was verschoben wurde.
Voraussetzung: eu-ai-act, dsgvo-grundlagen · Führt zu: eu-ai-act-checkliste
9
EU AI Act Checkliste · ~3 min
Lernziel: Du hast eine abarbeitbare Liste, mit der du den eigenen Stand in sieben Schritten festhältst.
Voraussetzung: verbotene-ai-praktiken, ki-kompetenz-art4, ai-act-august-2026 · Führt zu: weiter-im-hub

10
AI Stack Setup in 30 Minuten · ~5 min
Lernziel: Du kannst einen lokalen Stack aus Ollama, Open WebUI und Docker aufsetzen.
Voraussetzung: lokal-vs-cloud · Führt zu: ollama-tutorial, api-keys-sicher
11
Ollama: Lokale LLMs einfach gemacht · ~5 min
Lernziel: Du kannst Modelle laden, wechseln und über die lokale API ansprechen.
Voraussetzung: ai-stack-setup · Führt zu: model-selection
12
Model Selection Guide · ~6 min
Lernziel: Du kannst für einen konkreten Anwendungsfall ein Modell begründet auswählen.
Voraussetzung: ollama-tutorial · Führt zu: rag-guide
13
API Keys sicher speichern · ~5 min
Lernziel: Du kannst Zugangsdaten so ablegen, dass sie nicht im Repository landen, und weißt, wann du sie wechselst.
Voraussetzung: ai-stack-setup · Führt zu: mcp-server

14
MCP Server Setup · ~3 min
Lernziel: Du kannst ein Modell über MCP an eine eigene Datenquelle anschließen.
Voraussetzung: api-keys-sicher · Führt zu: was-ist-agent-orchestration
15
RAG Complete Guide · ~6 min
Lernziel: Du kannst eigenes Wissen als Embeddings ablegen und abfragen, statt es ins Modell zu schreiben.
Voraussetzung: model-selection · Führt zu: weiter-im-hub
16
Was ist Agent Orchestration? · ~3 min
Lernziel: Du kannst beschreiben, wie mehrere Agenten eine Aufgabe unter sich aufteilen.
Voraussetzung: mcp-server · Führt zu: human-in-the-loop
17
Human-in-the-Loop · ~7 min
Lernziel: Du kannst festlegen, an welcher Stelle ein Mensch zustimmen muss — das ist Art. 14 in der Praxis.
Voraussetzung: was-ist-agent-orchestration, ki-kompetenz-art4 · Führt zu: weiter-im-hub

18
Weiter im Hub ↗ · ~2 min · extern
Lernziel: Du findest den Ort, an dem aus dem Gelesenen Arbeit wird, und weißt, was dich dort erwartet.
Voraussetzung: eu-ai-act-checkliste, human-in-the-loop

Der Lernpfad bringt diese Artikel in eine Reihenfolge, und der Hub führt die Bausteine, die wir im eigenen Betrieb geprüft haben.

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