Grundlagen
Was KI kann, was sie kostet, und wie du sie sinnvoll einsetzt — verständlich erklärt.
Was ist Agent Orchestration?
Einführung in Agent Orchestration und Multi-Agent Systeme.
2026-03-01Multi-Agent Systeme erklärt
Wie mehrere AI-Agenten zusammenarbeiten und warum das besser ist als ein einzelnes LLM.
2026-03-01Agent Rollen & Verantwortung
Developer, QA, Infra, Browser — welche Rollen braucht ein Agent-Team?
2026-03-01Lokale AI vs. Cloud: Der TCO-Vergleich
Was kostet Self-Hosted AI wirklich? Hardware, Strom, Wartung vs. API-Kosten.
2026-03-01
AI Agent Team aufbauen
Arten von Agenten, Team-Struktur, Tools-Integration.
2026-03-01
30-Tage Quickstart Guide
In 30 Tagen zum eigenen AI-Stack. Tag-für-Tag Anleitung.
2026-03-01AI im Unternehmen
Warum Unternehmen lokale AI einsetzen: Datenschutz, Kostenkontrolle, Souveränität.
2026-03-01
Was ist ein LLM?
Was ist ein Large Language Model? Transformer, Tokens, Modellgrößen, VRAM und Halluzinationen erklärt.
2026-03-218 weitere Artikel (generiert)
Generiert im März 2026, redaktionell nicht geprüft — jeder Artikel sagt das in seinem Kopf.
AI API Grundlagen
Wie AI APIs funktionieren. REST, Authentication, Rate Limits, Preismodelle. Anthropic, OpenAI, Google, Mistral APIs erklärt.
2026-03-21 · generiert, nicht geprüft
AI Deployment — Modelle in Production
Wie man AI Modelle deployt. Docker, vLLM, TGI, Ollama. Scaling, Batching, GPU Sharing. Monitoring und Cost Tracking.
2026-03-21 · generiert, nicht geprüft
Docker für AI-Stacks
Container-Setup für reproducible AI Umgebungen. Docker Compose mit GPU-Support, Networking und Volume-Verwaltung praktisch erklärt.
2026-03-21 · generiert, nicht geprüft
Embeddings erklärt
Was sind Embeddings? Wie funktionieren sie? text-embedding-3, nomic-embed, BGE. Praktische Anwendung für Similarity Search.
2026-03-21 · generiert, nicht geprüft
Grafana Einführung
Monitoring und Visualisierung mit Grafana. Von Installation bis Dashboards, Alerts und Datasources für AI-Infrastruktur.
2026-03-21 · generiert, nicht geprüft
n8n Einführung
Workflow-Automation mit n8n. Von Installation über Nodes bis zu AI-Integrationen. Praktisches Setup für Anfänger.
2026-03-21 · generiert, nicht geprüft
Ollama Setup Guide
Lokale LLMs mit Ollama. Installation, Model-Management, GPU-Setup und Integration mit Open WebUI, n8n und Python.
2026-03-21 · generiert, nicht geprüft
Prompt Engineering Advanced
Über die Basics hinaus. System Prompts, Few-Shot, Chain-of-Thought, Tool Use, JSON Mode. Optimierung und Evaluation.
2026-03-21 · generiert, nicht geprüft
Weiter im Lernpfad
Der Lernpfad bringt diese Artikel in eine Reihenfolge, und der Hub führt die Bausteine, die wir im eigenen Betrieb geprüft haben.
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