Grundlagen

Was KI kann, was sie kostet, und wie du sie sinnvoll einsetzt — verständlich erklärt.

Was ist Agent Orchestration?

Einführung in Agent Orchestration und Multi-Agent Systeme.

Wie mehrere AI-Agenten zusammenarbeiten und warum das besser ist als ein einzelnes LLM.

Developer, QA, Infra, Browser — welche Rollen braucht ein Agent-Team?

Was kostet Self-Hosted AI wirklich? Hardware, Strom, Wartung vs. API-Kosten.

Wann lokal, wann Cloud? Qualität, Kosten, Datenschutz.

Arten von Agenten, Team-Struktur, Tools-Integration.

Welche Services selbst hosten, welche in die Cloud?

In 30 Tagen zum eigenen AI-Stack. Tag-für-Tag Anleitung.

Warum Unternehmen lokale AI einsetzen: Datenschutz, Kostenkontrolle, Souveraenitaet.

Was ist ein Large Language Model? Transformer, Tokens, Modellgroessen, VRAM und Halluzinationen erklärt.

Wenn du mehr willst als Theorie: Setups, Workflows und Vorlagen aus dem echten Betrieb für Teams, die lokale und dokumentierte AI-Systeme wollen.

Warum AI Engineering

Kein Ersatz für Rechtsberatung.