Patterns
Erprobte Orchestration-Patterns für Multi-Agent Systeme in der Praxis.
Agent Orchestration Patterns
Übersicht über bewährte Orchestration-Patterns für Multi-Agent Systeme.
2026-02-28Memory Management Pattern
Wie AI-Agenten persistentes Wissen speichern und abrufen — CLAUDE.md, Topic Files, Knowledge Graphs.
2026-03-01
Task Delegation Pattern
Orchestrator verteilt Tasks an spezialisierte Agenten — Routing, Prioritäten, Deadlines.
2026-03-01
Safety Hooks Pattern
Guardrails, Output-Validierung und Memory-Capture als automatische Sicherheitsschicht.
2026-03-01Heartbeat & Monitoring Pattern
Wie du erkennst, ob Agenten laufen — Health Checks, Status-Updates, Alerting.
2026-03-01AI Agent als digitaler Mitarbeiter
Agent-Onboarding: Credential-Isolation, Network Policy, Skill-System und EU AI Act Kennzeichnung.
2026-03-21Self-Improving Agents
3-Tier Memory, corrections.md, Pre-Action Gates und Self-Eskalation — das NemoClaw Pattern.
2026-03-21Agent Team skalieren
Neue Agenten hinzufügen, Multi-Agent Workflows erstellen und ein Agent-Team skalieren.
2026-03-22
Evals & Guardrails
LLM-Qualität messen und absichern: Evaluations, Prompt Injection Protection, Hallucination Detection, Content Filtering.
2026-03-22
Human-in-the-Loop
Approval Workflows, Escalation Patterns, Confidence Thresholds, Audit Trail und EU AI Act Art. 14 Human Oversight.
2026-03-225 weitere Artikel (generiert)
Generiert im März 2026, redaktionell nicht geprüft — jeder Artikel sagt das in seinem Kopf.
AI Agent Patterns — ReAct, Plan-and-Execute, Reflection, Multi-Agent
Architektur-Muster für AI Agents. ReAct Loop, Plan-and-Execute, Reflection, Multi-Agent Orchestration, Komplexitäts-Tradeoffs
2026-03-21 · generiert, nicht geprüft
Cost-Optimierung — AI API Kosten sparen
Reduziere AI API Kosten um 70%+. Prompt Caching, Model Routing, Batch Processing, Context Window Optimization, Embedding Reuse
2026-03-21 · generiert, nicht geprüft
Fortgeschrittene Prompting-Techniken
Professionelle Prompt-Strategien für Claude - Chain of Thought, Few-Shot Learning, XML-Struktur, Reverse Prompting, Extended Thinking
2026-03-21 · generiert, nicht geprüft
Structured Output — JSON, Validation, Parsing
Extrahiere strukturierte Daten von LLMs. JSON Mode, XML Parsing, Pydantic, Instructor, Schema Validation, Retry Strategies
2026-03-21 · generiert, nicht geprüft
Tool Use Patterns — Function Calling für LLMs
Wie LLMs Tools/Functions aufrufen. JSON Schema, Execution Loops, Best Practices, Parallelisierung, Claude vs OpenAI vs Gemini Vergleich
2026-03-21 · generiert, nicht geprüft
Weiter im Lernpfad
Der Lernpfad bringt diese Artikel in eine Reihenfolge, und der Hub führt die Bausteine, die wir im eigenen Betrieb geprüft haben.
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