Patterns
Erprobte Orchestration-Patterns für Multi-Agent Systeme in der Praxis.
Agent Orchestration Patterns
Übersicht über bewaehrte Orchestration-Patterns für Multi-Agent Systeme.
2026-02-28Memory Management Pattern
Wie AI-Agenten persistentes Wissen speichern und abrufen — CLAUDE.md, Topic Files, Knowledge Graphs.
2026-03-01Task Delegation Pattern
Orchestrator verteilt Tasks an spezialisierte Agenten — Routing, Prioritaeten, Deadlines.
2026-03-01Safety Hooks Pattern
Guardrails, Output-Validierung und Memory-Capture als automatische Sicherheitsschicht.
2026-03-01Heartbeat & Monitoring Pattern
Wie du erkennst, ob Agenten laufen — Health Checks, Status-Updates, Alerting.
2026-03-01AI Agent als digitaler Mitarbeiter
Agent-Onboarding: Credential-Isolation, Network Policy, Skill-System und EU AI Act Kennzeichnung.
2026-03-21Self-Improving Agents
3-Tier Memory, corrections.md, Pre-Action Gates und Self-Eskalation — das NemoClaw Pattern.
2026-03-21Agent Team skalieren
Neue Agenten hinzufügen, Multi-Agent Workflows erstellen und ein Agent-Team skalieren.
2026-03-22Evals & Guardrails
LLM-Qualität messen und absichern: Evaluations, Prompt Injection Protection, Hallucination Detection, Content Filtering.
2026-03-22Human-in-the-Loop
Approval Workflows, Escalation Patterns, Confidence Thresholds, Audit Trail und EU AI Act Art. 14 Human Oversight.
2026-03-22Nächster Schritt: vom Wissen in die Umsetzung
Wenn du mehr willst als Theorie: Setups, Workflows und Vorlagen aus dem echten Betrieb für Teams, die lokale und dokumentierte AI-Systeme wollen.
- Lokal und self-hosted gedacht
- Dokumentiert und auditierbar
- Aus eigener Runtime entwickelt
- Made in Austria